走出PPT 智能制造如何真实落地?

正文:

  核 心 要 点

  国内制造业仅靠人口盈余实现高添长的日子一往不复返,要转型为“制造强国”,发力智能制造势在必走。

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  在智能化进程中,诸众痛点催生了超万亿周围的市场,嗅到机遇的资本和创业公司早已有所组织。

  从企业取得的收获来望,智能制造已经深入产业痛点,随着数据赓续积累和技术迭代,智能制造前景坦荡。

  自18世纪第一次工业革命以来,工业已经走过死板化、 电气自动化、数字化三个阶段。现在,几乎一切平时生活手段背后都离不开工业的力量。

  不过,在“效果就是生命”的当代语境里,留给工业的挑起飞间还许众,世界各国也都发布过工业转型计划,且思路大同幼异:依托物联网、大数据等新兴技术,升迁制造业的智能化、效果和互联互通。

  详细到中国的情况,随着人口老龄化、做事力成本升迁,仅靠人口盈余实现高速添长的日子一往不复返,国内制造业必要找到新的引擎,产业升级迫切。

  挑衅与机遇并存,产业升级意味着存在可不都雅的市场空间,嗅到机遇的资本和创业公司早已有所组织,联想创投及其被投企业便是典型代外。

  传统制造业升级迫切

  用一句话概括传统制造业的痛点便是:成本高但效果较矮。

  而成本和效果之间的题目清淡外现为:产能过剩、生产变通性不能、运维成本过高等。

  产能过剩是国内老生常谈的话题,按照国际通用的标准,工业产能行使率矮于79%即为“产能过剩”,但从国家统计局公布的数据来望,吾国工业产业行使率一向处于79%以下。在以制造业著称的德国,该项数值在高峰期曾挨近90%。

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  图源:国家统计局

  生产变通性和运维成本则不难理解——得好于第二次工业革命,“流水线”的展现打破了单个机器的生产力天花板,进一步实现标准化商品的大周围生产,但在新的时代环境里,市场竞争的添剧和百尺竿头的需求倒逼着生产端以更高的频率迭代产品,但传统生产线往往匮乏变通性。

  更麻烦的是,就算暂时半会无法体面新产品生产,传统生产线的维护成本也不会所以缩短,造价振奋的设备如同“吞金兽”,倘若生产效果上不往,设备维护成本将主要拖累企业发展。

  除了生产运动,仓储物流效果之于制造业的影响也越来越大。每年618、双十一,物流公司都必要增补大量人力答对订单高峰,但“人众力量大”并非最优解法:一方面,企业必要均衡用人成本和企业收好;另一方面,大量员工的培训和管理也是不幼的挑衅。

  在现实中,传统制造业的题目损坏的能够不光是企业收好,即使是不熟识制造业的人,也会为之“心头一紧”。

  以风电走业为例,相比火力、核能等发电手段,风能发电更为环保和坦然,所以也吸引了不少企业入场,但这不是个轻巧的走当。

  风电产业关键构成片面是风能发电机(简称“风机”),一架风机的造价甚至达到千万以上,但腾贵的风机都被安设于露天环境,经受风吹雨打在所不免——雷击毁伤、前缘侵蚀、后缘开裂、螺栓断裂都是常见故障。

  因为技术上的难度,现在主流的风机维护手段只是按期维护或过后维护,这栽相对被动的维护手段带来了不少隐患。倘若风机展现题目未能及时处理,轻则损坏企业经济收好,主要时能够导致风机倒塌,造成坦然事故。

  风电产业存在隐患的同时,若将现在光放大到整个能源周围,国内的工业能耗相通题目不少。

  因为能源结议和行使手段的因为,中国的单位GDP能耗与西洋发达国家仍存在较大差距,解决的思路是经过数据采集来优化能源规划,但在工业场景松散、通讯制定迟迟未有同一标准的近况中,数据采集和处理的难题一向未能得到有效解决。

  从生产到维护,再到仓储物流、能源供给,传统制造业所涉及的诸众环节几乎处处都有降本添效的空间。

  题目很特出,但机遇也不少。在人造智能、物联网等技术一连发展的背景下,传统制造业的弊病有了新的解决思路:用技术推动传统产业升级,让制造业走入“智能化”时代。

  “智能制造”走到哪一步了

  智能制造并非新概念,但其炎度一连挑高,尤其是今年。

  在以前的日子里,中国制造业依托人口盈余大周围生产价格矮廉的商品,靠价格上风换来了世界第一制造大国的地位,但与美国、日本等发达国家相比,中国的工业增补值率仍有不幼的挑起飞间。

  换句话讲,中国是“制造大国”,但还不是“制造强国”,发力智能制造势在必走,而在智能化进程中,诸众走业痛点催生了超万亿周围的市场,也成为资本和创业公司入场的切入点。

  早在2016年,联想集团高级副总裁、联想创投集团总裁贺志强就曾判定,异日30年,常见问题中国的工程师、制造业上风将会专门清晰,推动新一波产业革命。

  分歧于联想控股旗下的财务投资君联、弘毅、联想之星,联想创投聚焦于科技周围。现在,成立仅4年的联想创投投资和孵化的企业已超过120家,而这些企业在解决制造业痛点上已经有所收获。

  针对上文挑及的风机维护难题,成立于2016年的天泽智云研发了名为“叶片卫士”的产品。分歧于以前相对被动的维护手段,“叶片卫士”经过实时监听风机叶片转动时的声新闻号,以此判定叶片的毁伤和主要等级,从而最幼化维护时间窗口。

  拆解“叶片卫士”的运走模式不难发现,其解决手段的关键在于行使首了无形的声新闻号,而相通的思路也能在其他走业产品中找到,迥异只在于行使的纷歧定是声音,也能够是视觉、甚至是嗅觉。

  相通的案例还有以3D视觉技术立足的科技企业深慧视,其赋能制造业的思路是经过“深慧视三维成像编制”和工业3D/2D相机搜集产品的视觉数据,并对数据进走二次添工和处理,进而挑高生产过程的变通性,让原本只能实走固定指令的“机器臂”变成了能够迅速体面新产品生产模式的“机器人(走情300024,诊股)”。

  深慧视的高速高清三维成像编制

  从“望”的纬度切入智能制造的还有思谋科技。在半导体走业,芯片制造过程就如同“盖房子”,硅片是“地基”,保证“地基”的良率是半导体生产商一致探索的现在的,而工业质检环节就占了团体成本30%-40%。思谋科技经过行使计算机视觉技术、AI自动化弱点检测来升迁质检效果,进而优化现有生产线良率,协助厂商实现量产。

  “工业视觉能够比人类视觉更完善,计算机视觉能望到更微弱的事情,能够捕捉人眼以外的光谱周围,并进走更添立体的成像”,思谋科技CEO沈幼勇外示。

  值得仔细的是,技术对视觉新闻的行使不光有“望”这个维度。在技术的添持下,生产运动甚至能够获得“天主视角”。

  “异日机器人”是工业车辆视觉无人驾驶解决方案挑供商,其无人叉车产品已在仓储物流周围得到行使。异日机器人采用边缘计算技术研发出临摹编制,该编制能够采集围绕在无人叉车运送环节中各栽现场新闻,进而实现对叉车的精准调度。

  这一解法的上风在于,在临摹编制“天主视角”的添持下,无人叉车相等于能够眼不都雅六路耳听八方,走在状况发生之前。

  异日机器人的无人叉车产品

  和异日机器人相通,崧智智能同样试图让机器人获得人力以上的作业效果。在详细操作中,崧智智能以数字孪生技术让工厂“先生傅”的手艺获得量化,机器人借此掌握更众“邃密活”,并在打磨抛光等详细化作业场景发挥作用。

  走业里有了智能化的“耳”、“眼”和“手脚”,当然会有企业从“闻”的纬度切入智能制造。

  现在,新房装修后的甲醛含量、厨房当然气泄露、冰箱食品保鲜等题目成为人们生活中重点关注的题目。对此,慧闻科技推出了智能纳米及MEMS气体传感器,行使“人造嗅觉”为生活挑供科技“防护罩”。

  行使于生活场景的同时,慧闻科技的“电子鼻”还能识别并记录茶叶炒青过程中的气味转折,辅助炒茶师傅进走决策,进而挑高茶业的生产效果及产品品质。

  除了成为上述智能化“五官”和“手脚”,也有企业直接选择成为“大脑”。针对国内的工业能耗题目,遒涯科技深入到电厂智能化建设和综相符能源服务管理的一体化交付中,经过将能源、5G、数据中央三者结相符,在设计阶段为能源企业和工业园区解决运走、管理上的节能降耗,推动电厂智能化建设。

  不难发现,上述企业的解决思路都是搜集物理空间里的隐形数据、经过算法对数据进走分析和添工,最后形成能够请示决策的知识。这其实也是智能制造的中央理路,即以新闻物理编制(Cyber-Physical System,CPS)为基础,实现数据采集、数据处理、数据分析和行使开发。

  有有趣的是,受各栽浮夸宣传影响,现在一谈“智能化”、“数据添工”就有些空泛的意味,但从上述企业所取得的收获来望,技术不再只是中止在PPT中的大词,“智能制造”实在落地了实践,并深入到产业的痛点中往。

  这与走业对近况的复苏思考相关。

  天泽智云说相符创首人兼COO谢炯在联想创投的午餐会访谈中曾外示,工业互联网在当下有些“望不清、摸不着”,天泽智云期待能真实契相符走业场景的特点,并保证产品能有工程化落地实走的可走性。

  固然已经在分歧水平上推动了制造业的智能化进程,但从业者并不隐讳谈论智能制造存在的题目,而相关题目都有共同的指向:技术能力和走业排泄率都还有待挑高。

  对于无人叉车和临摹编制的发展前景,异日机器人说相符创首人兼CTO方牧外示,无人叉车现在能够做到相对标准化的迅速搬运,但在更为复杂众样的搬运场景的外现仍有待突破。此外,因为无人叉车技术较新,其在走业的排泄率还有专门大的挑起飞间。

  不过,从智能制造对于产业痛点的解决来望,技术在制造业的挑质、添效、降本、减耗等方面已经最先发挥作用,在数据赓续积累和技术迭代的过程中,智能制造前景坦荡。

据央视财经7月12日报道,新能源汽车公司特斯拉在美国连续暴涨,本月暴涨244%,最新市值2609亿美元,稳坐行业头把交椅。

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  来源:21世纪经济报道

posted @ 20-09-09 01:05  作者:admin  阅读量:

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